Para peneliti sedang membangun sebuah database suara manusia yang digunakan untuk mengembangkan alat berbasis AI yang dapat mendiagnosis penyakit serius. Mereka menargetkan segala sesuatu mulai dari Alzheimer hingga kanker.
Proyek yang didanai National Institutes of Health, adalah upaya untuk mengubah suara manusia menjadi sesuatu yang dapat digunakan sebagai biomarker penyakit, seperti darah atau suhu.
Menurut profesor di Institute for Computational Biomedicine di Weill Cornell Medicine “Yang indah dari data suara yaitu menjadi salah satu jenis data termurah yang dapat dikumpulkan,”. “Ini adalah jenis informasi yang sangat mudah diakses yang dapat Anda akses dari pasien mana pun.”
Studi beberapa tahun terakhir mengeksplorasi potensi suara untuk membantu mendiagnosis penyakit, tetapi hanya sebagian kecil dan tertutup, kata ahli THT di USF Health. Sejauh ini tidak ada database suara yang besar, karena ini adalah bidang studi baru. Sehingga para peneliti belum menemukan praktik terbaik seputar cara mengumpulkan informasi suara untuk penelitian. “Kami akan membangun standar bagaimana mengumpulkan data.”
Proyek ini didanai melalui program Bridge2AI di NIH. Program yang mendukung proyek yang membangun kumpulan data yang etis, teliti, dan dapat diakses untuk mengembangkan alat AI. Ini akan berjalan selama empat tahun dan bisa mendapatkan dana hingga $ 14 juta selama periode waktu itu.
Peneliti mulai membangun aplikasi yang akan mengumpulkan data suara dari peserta dengan kondisi seperti kelumpuhan pita suara, Alzheimer, Parkinson, depresi, pneumonia, dan autisme. Semua koleksi suara akan diawasi oleh seorang dokter. “Jadi misalnya, seseorang yang menderita penyakit Parkinson – suaranya bisa lebih rendah dan cara bicaranya lebih lambat,” kata Bensoussan. Mereka akan diminta untuk mengucapkan suara, membaca kalimat, dan membaca teks lengkap melalui aplikasi.
Mereka akan dapat dengan mudah menambahkan penyakit lain yang muncul selama penelitian. Elemento mengatakan dia memiliki seorang teman seorang ahli onkologi dan merawat pasien yang metastasis — pertumbuhan kanker — di otak mereka. “Dia mengatakan bahwa dia benar-benar dapat mengetahui dari perubahan suara orang bahwa mereka mengalami metastasis ke otak,” kata Elemento.
Kemudian, mereka akan menggunakan kumpulan data untuk membangun model AI yang dapat mendeteksi berbagai kondisi. Tim peneliti bekerja sama dengan perusahaan AI medis Owkin untuk membangun dan melatih model AI dalam proyek tersebut. Kerangka kerja Owkin memungkinkan data pasien tetap disimpan di pusat layanan kesehatan tempat data dikumpulkan — model AI berpindah antar institusi. Model belajar secara terpisah pada setiap kumpulan data, kemudian hasil pelatihan tersebut kembali ke lokasi pusat, di mana mereka digabungkan bersama. Kemudian, model gabungan yang diperbarui dikirim kembali ke masing-masing lokasi, dan prosesnya dimulai lagi.
Suara orang mudah dikenali, bahkan jika namanya dihapus. Sebuah tim ahli bioetika sedang mengerjakan proyek untuk mempelajari implikasi etis dan hukum dari database suara dan diagnostik berbasis suara. Mereka akan memikirkan, apakah suara dilindungi oleh Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA) dan apakah pasien memiliki data vokal mereka sendiri, kata Bensoussan.
Peneliti medis bukan satu-satunya kelompok yang tertarik menggunakan suara untuk mendiagnosis penyakit — perusahaan teknologi besar yang membuat asisten suara juga. Amazon memiliki paten yang akan menggunakan Alexa untuk mengetahui apakah orang memiliki masalah emosional, seperti depresi, atau masalah fisik seperti sakit tenggorokan. Secara teoritis, jika suara dalam suara seseorang menunjukkan tanda-tanda seperti Alzheimer, asisten suara pasif di rumah dapat menandai kondisi tersebut.
Untuk saat ini, program penelitian baru tidak tertarik untuk membuat program untuk perangkat rumah. Ini difokuskan pada pengembangan alat yang akan digunakan oleh dokter di kantor dokter dan klinik. Ini akan sangat membantu dalam pengaturan sumber daya yang lebih rendah di mana seseorang mungkin tidak dapat menemui spesialis.
Kesimpulannya, seseorang dapat mendaftarkan suara pasien, dan memiliki aplikasi yang mengatakan bahwa ada kemungkinan tinggi bahwa ada kanker laring. Jadi Anda harus mengirim pasien untuk dilihat oleh ahli.
